第658章 读不出的中国名字背后是他们读不懂的野心
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  2014年6月3日，清晨。
  arxiv，全球最大的学术预印本平台。这东西对搞ai的研究者来说，就是学术圈的朋友圈。
  论文上传后二十四到四十八小时內全球可见，不用等同行评审，不用排队走期刊流程，直接面向全世界亮牌。
  每天早上起来第一件事，刷arxiv。
  这是所有做深度学习的人的肌肉记忆。
  今天早上，这个朋友圈里炸了一颗雷。
  论文標题：deep residual learning for image recognition。
  作者：shaoqing ren, yuhang zheng, liqiu chen。
  单位：jiutian ai lab, echo technology, china。
  史丹福大学盖茨计算机科学大楼三层，博士后林之远端著咖啡走进办公区，习惯性刷新了cs.cv板块。
  他的手停住了，咖啡差点洒出来。
  152层卷积神经网络。imagenet验证集top-5错误率，3.57%。
  人类標註员的平均水平是5.1%。去年imagenet竞赛冠军googlenet是6.67%。这篇论文直接把数字按到了3.57%。
  “你们过来看看这个。”
  林之远的声音不大，但语调不对。