该说谢谢的是我们

　　如何处理这种“破损的对称性”，是理论落地必须要解决的问题。

　　肖宿几乎不假思索：“用群的正则表示分解。离散对称可以嵌入到连续群的子群中，近似对称可以通过定义松弛的等变约束来处理。具体实现时，我们设计了一个可微的对称性度量函数，允许小幅度偏离理想对称。”

　　他调出了一页PPT，上面是那个度量函数的数学定义和几个实验曲线。

　　姚院士仔细看了几秒，缓缓点头：“很优雅的解决方案。谢谢。”

　　坐下时，他轻声对博士生说：“记下来，这个度量函数的设计，我们组可以借鉴。”

　　第二个提问的是钱卫华院士。

　　他问题更偏工程一些：“肖宿同学，从算法复杂度分析，你的框架在理论上是O(nlogn)级别的。但实际实现中，特别是大规模分布式计算时，通信开销会成为瓶颈。有没有考虑过针对超算架构的优化？”

　　这个问题问得相当专业，直接戳中了大规模AI训练的核心痛点。

　　我们现在的AI之所以强调大数据、大模型，本质上就是靠计算量和数据量来得到精确的答案。

　　再理想的框架，如果算力跟不上，也达不到想要的效果，一切白搭。

　　肖宿点点头，这个人提的问题还是比较关键的。

　　“这个问题之前已经考虑过。群论框架的特征空间具有局部性，天然就适合数据并行。我们正在设计一种分层聚合算法，可以在保证精度的前提下，将通信量减少到传统方法的百分之三十左右。论文在投，预印本已经挂在arXiv上。”

　　钱卫华眼睛一亮：“arXiv编号多少？我回去马上看。”

　　“。”肖宿报出一串数字。

　　钱院士迅速记下，满意地坐下。

　　接下来又问了几个问题，有京大的教授，有外校的研究员，问题质量都很高。

　　肖宿回答简洁但精准，没有一句废话。

　　偶尔遇到特别基础的问题，他会直接说“这是群表示论的基础知识，可以翻教科书”，一点不留情面。

　　几个想浑水摸鱼刷存在感的记者，提的问题被也肖宿直接无视了。

　　两点五十五分，顾清尘作为主持人站起身。

　　“时间差不多了，最后一个问题。”

　　一个华清大学的博士生抢到了机会，问了个关于周氏猜想证明细节的问题。

　　肖宿用三分钟解释清楚，然后看向台下。

　　“还有问题吗？”

　　台下安静极了。

　　不是没有问题，而是问题太多了。

　　大多数人连今天写的笔记都还需要时间消化。

　　很多问题还需要回去仔细研读论文，甚至需要补充基础知识，才能问得出来。

　　“那今天就这样。”

　　肖宿关掉PPT，拔下U盘，背起书包，转身走下了讲台。

　　台下愣了两秒，然后爆发出热烈的掌声。

　　掌声持续了很久，有人站起来鼓掌，甚至有人吹了声口哨。

　　肖宿已经走到侧门，顾清尘追上去，低声说了句什么。

　　肖宿摇摇头，径直离开了讲堂。

　　讲堂里，人群却没有立刻散去。

　　教授们借着这个机会围在一起讨论刚才的内容，学生则三五成群兴奋地交流着听后感。

　　“我宣布，从今天起肖神就是我的人生偶像！”

　　“虽然只听懂了百分之三十，但就这百分之三十，已经够我消化一个月了。”

　　“你们看到姚院士和钱院士的表情了吗？那种‘后生可畏’的震撼，太真实了。”

　　“我比较好奇肖神现在在干嘛。回实验室敲代码？还是又去图书馆看书了？”

　　“我赌五毛钱，他在改‘小智’的bug。”

　　“加注一块，他在思考下一个数学难题。”

　　姚毅智院士和钱卫华院士在门口相遇。

　　两位大佬相视一笑。

　　“老姚，感觉如何？”钱卫华问。

　　姚毅智推了推眼镜，感慨道：

　　“长江后浪推前浪啊。那套群论框架，给我们组至少指了三个新方向。我得赶紧回去开组会。”

　　“我也一样。”钱卫华点头，“他那篇预印本，我估计能解决我们超算上一个困扰很久的通信瓶颈。这孩子……脑子里装的都是宝藏。”

　　两人又聊了几句，各自带着团队离开。

　　陈景明和江明远站在讲台边，看着渐渐散去的人群，脸上是压不住的笑容。

　　“陈院长，咱们这次……”江明远搓着手，“办得太成功了！我刚收到消息，至少五所大学想邀请肖宿去访问交流，国外也有三所。”

　　陈景明点点头，但语气认真：

　　“这些邀请先压一压，别打扰那孩子。他现在最需要的是安静的环境，继续做他的研究。至于交流……等他准备好再说。”

　　“明白明白。”

　　江明远连连点头，“哦，对了，那一百二十万奖金，已经打到肖宿妈妈账户上了，他妈妈还说谢谢学校……。”

　　陈景明沉默了一会儿，轻声说：“该说谢谢的是我们