这里有肖宿

“师兄，”方清一边开车一边说，“万老师让我跟你说，办公室给你收拾好了。”

　　“嗯。”

　　“肖宿那个框架的打印稿，他也给你打印好了。”

　　听到这儿，许铭转过头看他：“你看过了？”

　　方清点点头，表情有点复杂。

　　“看过了。看了一星期，大概看懂了……百分之四十吧。”

　　许铭挑了挑眉。

　　方清在京大化学系算是理论功底很扎实的了，博士三年发了三篇JCTC，一篇JCP，在同期学生里绝对是拔尖的。

　　他说看懂了百分之四十，那就意味着剩下的百分之六十，可能需要更长的时间去消化。

　　“那你给我讲讲，”许铭说，“大概是什么思路？万老师在邮件里说得太简略了，就说做出来了，我都没搞明白他到底做了些什么。”

　　方清想了想，组织了一下语言。

　　“咱们之前做计算化学的时候，最头疼的是什么？”

　　“电子关联。”

　　“对。”方清点头，“电子关联。”

　　“现在，肖宿把这个问题翻译成几何语言了。”

　　许铭愣了一下。

　　电子关联，尤其是多电子体系是每一个研究计算化学的人都会头疼的存在。

　　实验当中，每个电子都在动，它们之间还有相互作用，你没法一个一个算出来，最后只能做近似。

　　而现在的近似方法的缺点是极其明显的。

　　比如密度泛函理论，DFT的精度对大部分体系来说效果还可以，但对强关联体系或者需要更高精度的场景往往就不够用了。

　　而精度高的方法，比如组态相互作用，计算量又太大了。

　　所以对研究计算化学的人来说，找到一个折中，并且精度够用、计算量能接受的方案是极其必要的。

　　无怪乎许铭会如此震惊了，要是肖宿真的做出了一个完整准确的计算方式来解决这个问题，那将给计算化带来海啸般的冲击，这将是一个诺贝尔奖级别的突破。

　　“他构造了一个高维的流形，坐标包括所有原子核的位置和所有电子的自旋自由度。”

　　“电子的波函数，是那个流形上的一个截面。”

　　“电子之间的相互作用，对应的就是这个截面所在线丛的曲率。”

　　许铭的眼睛慢慢睁大了。

　　“然后他证明了一个定理，”方清说，“这个曲率可以分解成两部分。”

　　“一部分是光滑的，可以在计算中近似处理；另一部分是奇异的，集中在一些特定的点上。”

　　“那些奇异点上的贡献，是拓扑不变量，可以用群表示论提前算出来，不需要在每次迭代中重新计算。”

　　许铭专注的听着方清的介绍，等他反应过来的时候，发现浑身的鸡皮疙瘩都起来了。

　　车里一下子安静下来。

　　他研究计算化学那么多年，太了解方清说的内容有多重要了，这个方式从框架上是超前的，而肖宿的理论听起那么清晰合理。

　　现在的计算化学软件，比如Gaussian、ORCA、Q-Chem，在算一个分子的电子结构时，大部分时间都花在自洽场迭代上。

　　每一次迭代都要重新计算那些复杂的积分，尤其是在处理电子关联的高阶项时，计算量会爆炸。

　　而肖宿的这个框架，相当于把那些高阶项分成了两类。

　　一类是通用的，可以提前算好，存在数据库里，需要用的时候直接调出来。