首发？

罗华紧紧站在肖宿身后，眼睛一眨不眨地盯着屏幕上一行一行跳出来的推导，越看越激动，看到哈密顿量极小值那一段的时候，他猛地吸了一口凉气，下意识地转头看向身边的陈云邦。

　　陈云邦微微往前探着身子，目光透过老花镜死死落在屏幕上，语气里带着几分难以置信的惊叹，问道：

　　“谱域对消……这……这是什么方法？怎么在光学设计里从来没有听过呢？”

　　其他人也是一脸茫然。

　　他们这些人，在光学设计这个行当里少说也摸爬滚打十几年了，国际上的主流方法论、各大顶刊的新框架，就算没用过也至少混了个耳熟。

　　可肖宿嘴里蹦出来的这四个字，他们翻遍了脑子里的学术词汇库，硬是找不到对应项。

　　肖宿把键盘往前推了推，语气平静的说道：

　　“这是我新搭建的一个框架。

　　简而言之，就是把一个大规模耦合系统用图拉普拉斯谱分解对角化，在模式空间里逐模式做对消逼近，进而绕开实空间里的高维矩阵求逆。”

　　这话一出，实验室里的空气像是被抽走了半秒。

　　图拉普拉斯谱分解。

　　模式空间。

　　逐模式对消逼近。

　　这几个词单个拆开，在座的多少都听过。

　　毕竟，图拉普拉斯矩阵在图论和机器学习里是常用工具，模式分解在光学里也不新鲜，对消原理更是从降噪耳机到雷达隐身都在用。

　　但把这三样东西捏成一个统一的数学框架，用来同时解决隐身衣和光刻机两个看起来八竿子打不着的问题，这种事情，别说见过了，听都没听过。

　　罗华第一个反应过来。

　　他猛地往前迈了半步，手指指着屏幕上肖宿刚敲完的那段正交分解推导，嘴唇哆嗦了两下才憋出一句完整的话：

　　“所以您是把整个物镜系统当成一个图来处理了？然后每一片透镜就是一个节点，透镜之间的光路耦合就是连边？最后再用图拉普拉斯矩阵的谱分解把耦合对角化掉？”

　　“差不多。”

　　肖宿点了点头，偏过头看了他一眼，目光里带着一丝意外的认可。

　　“在模式空间里，不同的本征模对应不同空间频率的波前误差分量。低阶模式对应全局性的偏差，高阶模式对应局域性的偏差，再用逐模式做对消，每一个模式都是独立的标量问题，这样就不需要同时解整个耦合系统了。”

　　旁边负责仿真的那个工程师下意识地接了一句：

　　“难怪我们之前用有限元怎么都收敛不了，我们还在实空间里硬刚整个稠密矩阵，人家肖教授直接换了个空间打。”

　　“不是换空间，”肖宿纠正道，“是把原来的空间对角化了。”

　　那工程师愣了一下，然后慢慢点了点头。

　　陈云邦的视线从屏幕上移开，落在肖宿脸上，声音沙哑的说：

　　“也就是说，这个谱域对消，是一个通用的框架？应该不只是可以用在光刻物镜中吧，只要是多变量耦合系统的优化问题，是不是都能用？”

　　“不错，”肖宿说，“只要耦合关系能表示成图结构，图拉普拉斯谱分解就适用。具体到不同物理系统，需要调整的是耦合系数的定义方式和模式截断的阈值，但核心数学骨架是一样的。”